在数字化时代，数据成为企业关键资产。拥有数据能力至关重要。它提升决策质量，通过分析大量数据，让管理层做出明智决策；能发现新商业机会，挖掘市场空白与客户需求；优化运营效率，监控业务流程；增强竞争力，适应市场变化。能为企业创新提供有力支撑。

创新团队有独特特点：1、人才组成多元化，涵盖不同专业背景；2、沟通合作氛围开放，分享想法与知识；3、有勇于尝试和冒险的精神，不惧失败；4、具备快速学习和适应能力。

那么，如何打造数据能力驱动的创新团队呢？

首先，培养数据文化。树立数据驱动的理念，让全体员工认识到数据的重要性，并将数据作为决策和创新的重要依据。管理层可以通过培训、宣传等方式，推广数据驱动的思维方式。建立数据共享机制，打破部门之间的数据壁垒，让团队成员能够方便地获取所需的数据，同时确保数据隐私性。鼓励数据创新，设立数据创新奖项，激励员工积极参与数据创新活动。

其次，招聘和培养数据人才。在招聘过程中，注重选拔具有数据分析、数据挖掘、机器学习等技能的人才。同时，也要考虑人才的创新能力、团队合作精神等综合素质。为团队成员提供数据培训和学习机会，帮助他们提升数据能力。 

再者，建立数据驱动的创新流程。明确创新目标和问题，在创新项目启动前，通过对市场、客户和业务的分析，确定创新的方向和重点。收集和分析数据，运用数据分析工具和方法进行深入分析，挖掘有价值的信息和洞察。提出创新方案，基于数据分析的结果，团队成员共同提出创新方案，确保方案具有可行性和创新性。测试和验证创新方案，收集用户反馈和数据，评估方案的效果和可行性，并根据测试结果进行调整和优化。推广和应用创新方案，将经过测试和验证的创新方案在企业内部或市场上进行推广和应用，持续监控实施效果。

最后，提供技术和工具支持。建设数据平台，整合企业内部的各种数据资源，为团队提供统一的数据存储、管理和分析环境，具备高效的数据处理能力、丰富的数据分析工具和可视化功能。引入先进的数据分析技术和工具，如机器学习、人工智能、大数据分析等，提高团队的数据处理和分析能力，同时确保团队成员能够熟练掌握这些技术和工具。提供创新实验环境，建立创新实验室、沙箱环境等，让团队能够快速尝试新的技术和方法。